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Salinté printanière: moyenne et écart type 2012 à 2017
Carte représentant la salinté printanière sur plusieurs années (2012 à 2017), c est l'une des variables utilisée dans un processus géostatistique afin de définir un zonage hydrographique cohérent en terme de risque microbiologique.
Simple
- Date ( Creation )
- 2019-06-03
- Identifier
- DOI:10.12770/7ffb8f9a-bd6f-48d8-81ad-ba08b8a7f18a
- Credit
- Ifremer LER-PC
- Thèmes Sextant ( Theme )
-
- /Milieu physique/Hydrodynamique côtière
- GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
-
- Caractéristiques géographiques océanographiques
- Ocean Hackathon - Ville ( Place )
-
- La Rochelle
- Use limitation
- Données sous Licence Creative Commons - Attribution + Partage dans les mêmes conditions (BY-SA) : http://creativecommons.fr/licences/
- Access constraints
- Copyright
- Use constraints
- Copyright
- Spatial representation type
- Grid
- Metadata language
- fr
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Oceans
N
S
E
W
))
- Begin date
- 2012-01-01
- End date
- 2017-12-31
- Reference system identifier
- EPSG / WGS 84 (EPSG:4326) / 8.6
- Number of dimensions
- 3
- Dimension name
- Column
- Dimension size
- 458
- Dimension name
- Row
- Dimension name
- Row
- Dimension size
- 388
- Cell geometry
- surface
- Transformation parameter availability
- No
- OnLine resource
-
IFR_LERPC_SAL_MOY_PRIN_2012_2017
(
OGC:WMS
)
Salinté printanière : moyenne 2012 à 2017
- Protocol
- COPYFILE
- Name
- IFR_LERPC_SAL_MOY_PRIN_2012_2017
- Description
- Salinté printanière : moyenne 2012 à 2017
- OnLine resource
-
IFR_LERPC_SAL_ET_PRIN_2012_2017
(
OGC:WMS
)
Salinté printanière : écart type 2012 à 2017
- Protocol
- COPYFILE
- Name
- IFR_LERPC_SAL_ET_PRIN_2012_2017
- Description
- Salinté printanière : écart type 2012 à 2017
- OnLine resource
-
DOI du jeu de donnée
(
WWW:LINK-1.0-http--metadata-URL
)
DOI du jeu de donnée
- Hierarchy level
- Dataset
Conformance result
- Date ( Publication )
- 2010-12-08
- Explanation
- See the referenced specification
- Statement
- Données primitives (NetCDF) issues de simulations du modèle MARS-3D-P100 (maille du modèle à 100 mètres). Extraction des variables sous Matlab, puis traitements statistiques (Moyenne, Ecart type, variance, etc) des fichiers NetCDF variable par variable sous QGIS version 2.16.3, à l'aide d'un plugin Octopus sous Python. Ce plugin a été développé en collaboration par les étudiants de l'Université de La Rochelle Licence Professionnelle Systèmes d'Information Géographique (LUPSIG) et l'Ifremer (LERPC). Ce traitement permet d'obtenir des rasters (.tif) de moyenne et d'écart type par paramètre (température, salinité, temps de renouvellement) par saison et pour chaque année étudiée (2012,2013,2014,2015,2016,2017).
Overviews
Spatial extent
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