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DCSMM2018 - OM - D1C4 - Répartition spatiale des oiseaux en mer ("Goélands gris - Larus argentatus & Larus michahellis", 2011 - 2012)
Simple
- Date ( Creation )
- 2017-08-01
- Identifier
- DCSMM2018_MNHN_D1C4_REPARTITION_GOELANDS_GRIS
- Credit
- MNHN - UMS Patrinat
+33 (0)2 98.22.46.44
http://www.ifremer.fr/sismer/
- Thèmes Sextant Thèmes Sextant ( Theme )
-
- /Biological Environment/Species/Avifauna
- GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )
-
- Species distribution
- DCSMM : Descripteurs DCSMM : Descripteurs ( Theme )
-
- D1: Biodiversity
- Sous-regions marines Sous-regions marines ( Place )
-
- /Métropole
- Keywords ( Theme )
-
- Goélands gris
- Larus argentatus
- Larus michahellis
- évaluation
- bon état écologique
- Open Data
- Cadre Réglementaire - SIMM Cadre Réglementaire - SIMM ( Theme )
-
- Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM)
- Directive Cadre pour la Planification de l'Espace Maritime (DCPEM)
- Type de jeux de donnée ODATIS Type de jeux de donnée ODATIS ( Theme )
-
- /Processed data/Indicators
- Thématiques - SIMM Thématiques - SIMM ( Theme )
-
- /Etat du Milieu/Espèces
- Use limitation
- Données sous Licence Creative Commons - Attribution (BY): http://creativecommons.fr/licences/
- Access constraints
- License
- Use constraints
- Copyright
- Other constraints
- Pas de limitation d'accès au public
- Spatial representation type
- Grid
- Denominator
- 100000
- Distance
- 10000 m
- Metadata language
- fr
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Biota
))
- Begin date
- 2011-12
- End date
- 2011-08
- Reference system identifier
- EPSG / RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154) / 8.6
- Geometric object type
- Point
- Distribution format
-
-
(
)
-
(
)
- OnLine resource
-
DCSMM_E2018_CHY_D1XXX_Artero_GDG_Goélands_gris_201700816.jpg
(
WWW:LINK
)
Abondance et répartition des "Goéland gris" en Gofe de Gascogne (jpg)
- OnLine resource
-
DOI du jeu de données
(
WWW:LINK-1.0-http--metadata-URL
)
DOI du jeu de données
- OnLine resource
-
DCSMM_E2018_CHY_D1XXX_Artero_MCMO_Goélands_gris_201700816.jpg
(
WWW:LINK
)
Abondance et répartition des "Goéland gris" en Mers Celtiques - Manche Ouest (jpg)
- OnLine resource
-
DCSMM_E2018_CHY_D1XXX_Artero_Med_Goélands_gris_201700816.jpg
(
WWW:LINK
)
Abondance et répartition des "Goéland gris" en Méditerranée (jpg)
- OnLine resource
-
DCSMM_E2018_CHY_D1XXX_Artero_MEMN_Goélands_gris_201700816.jpg
(
WWW:LINK
)
Abondance et répartition des "Goéland gris" en Manche Est - Mer du Nord (jpg)
- OnLine resource
-
DCSMM_D1_Goelands_gris_ATL_Ete
(
OGC:WMS
)
Abondance et répartition des "Goéland gris" - Atlantique - Été 2012 (WMS)
- Protocol
- FILE
- Name
- DCSMM_D1_Goelands_gris_ATL_Ete.tif
- Description
- Abondance et répartition des "Goéland gris" - Atlantique - Été 2012 (Fichier tif)
- OnLine resource
-
DCSMM_D1_Goelands_gris_ATL_Hiv
(
OGC:WMS
)
Abondance et répartition des "Goéland gris" - Atlantique - Hiver 2011 (WMS)
- Protocol
- FILE
- Name
- DCSMM_D1_Goelands_gris_ATL_Hiv
- Description
- Abondance et répartition des "Goéland gris" - Atlantique - Hiver 2011 (Fichier tif)
- OnLine resource
-
DCSMM_D1_Goelands_gris_MED_Ete
(
OGC:WMS
)
Abondance et répartition des "Goéland gris" - Méditerranée- Été 2012 (WMS)
- Protocol
- FILE
- Name
- DCSMM_D1_Goelands_gris_MED_Ete
- Description
- Abondance et répartition des "Goéland gris" - Méditerranée - Été 2012 (Fichier tif)
- OnLine resource
-
DCSMM_D1_Goelands_gris_MED_Hiv.tif
(
OGC:WMS
)
Abondance et répartition des "Goéland gris" - Méditerranée- Hiver 2011 (WMS)
- Protocol
- FILE
- Name
- DCSMM_D1_Goelands_gris_MED_Hiv.tif
- Description
- Abondance et répartition des "Goéland gris" - Méditerranée - Hiver 2011 (Fichier tif)
- Hierarchy level
- Dataset
- Statement
-
Pour l’ensemble des analyses, des regroupements d’espèces ont été effectués sur des critères morphologiques, écologiques ou taxonomiques. Certaines espèces sont clairement identifiées depuis l’avion et peuvent être traitées individuellement.
Les bases de données obtenues ont ensuite été corrigées et validées par l’observatoire Pelagis à l’aide du logiciel FME et ArcGIS 10.2, puis l’effort a été linéarisé et segmenté en secteurs de 5 à 10 km pour les besoins de l’analyse.
Ces segments constituent un jeu de données sur lequel est basé un modèle de densité spatiale. En associant les observations des campagnes avec des prédicteurs environnementaux, il permet de prédire la distribution de chaque espèce d’oiseaux marins dans les sous-régions marines pour les deux saisons échantillonnées. L’évaluation du bon état écologique pourra être réalisée au second cycle en analysant l’évolution des effectifs ainsi calculés entre deux campagnes de survols aériens, en utilisant les mêmes modèles d’estimation des effectifs.
Overviews
Spatial extent
Provided by
