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NDVI printanier 30 mètres sur la région Languedoc-Roussillon

Le Calcul du NDVI (normalized difference vegetation index) a été réalisé sur des images Landsat 8 theia pour l'année 2014 sur la région Languedoc-Roussillon.

Les images Landsat 8 utilisées :

Depuis le mois de mai 2014, le pôle thématique surfaces continentales Theia (https://www.theia-land.fr/) distribue des données LANDSAT 8 de grande qualité (http://spirit.cnes.fr/resto/Landsat/). Les images de réflectance Landsat (niveau 2A) sont traitées par le pôle Theia pour l'Agence Spatiale Française (CNES). L'atelier de production développé par le CNES utilise le prototype de chaîne de Niveau 2A, MACCS, développé et conçu au CESBIO. Les images au format geoTiff contiennent les réflectances de surface, corrigées des effets atmosphériques, y compris les effets d'environnement et avec une correction supplémentaire qui prend en compte les effets des pentes. D’une résolution de 30 mètres, les réflectances de surface sont codées en entiers 16 bits signés sur 7 bandes, dans l'ordre bleu 1 (Aérosols), bleu 2, vert, rouge, proche infra-rouge (PIR) et deux moyens infra-rouge (MIR1et MIR 2) (Erreur ! Source du renvoi introuvable.). De plus, les données sont fournies projetées en Lambert 93 et découpées en tuiles de de 110x110 km et décalées de 100km les unes par rapport aux autres (Figure 1) (blog, O. Hagolle, http://www.cesbio.ups-tlse.fr ).

L’essentiel des dalles sont acquises à la date du 5 mai 2014 (Figure 2a): 05/05/2014 : D0006H0001, D0006H0002, D0006H0003, D0007H0001, D0007H0002, D0007H0003, D0007H0004, D0008H0002, D0008H0003.

Cependant, quelques extraits de dalles complémentaires ont été ajoutées afin de pallier aux zones manquantes ou nuageuses dans le secteurs extrêmes Sud-ouest et le Nord-est du Languedoc Roussillon (Figure 2b): 10/04/2014 dalles D0005H0001, D0005H0002, D0006H0002, 05/14/2014 dalle : D0008H0003. Le décalage de 36 jours entre les images principales du 5 mai et ces images complémentaires du 10 avril entraine un artéfact dans la composition du NDVI du fait du décalage phénologique de la végétation.

L’ensemble des traitements a été réalisé à l’aide du logiciel libre QGIS. Un aperçu du résultat final est donnée en figure 3. Il a consisté en la réalisation des étapes ci-dessous :

- Acquisition des données

- Mosaïquage des dalles

- Découpage de la mosaïque sur le Languedoc-Roussillon

- Calcul du NDVI (NDVI = (?PIR-?Rouge)/(?PIR+?Rouge)

Simple

Date ( Creation )
2015-02-09
Date ( Publication )
2015-03-02
Date ( Publication )
2014-04-15
Identifier
NDVI_LR_printemps2014_30metres
Owner
Irstea, TETIS
500 rue Jean François Breton , Montpellier , 34000 , France
Distributor
SIG L-R
500 rue Jean François Breton , Montpellier , 34000 , France
Originator
CIRAME - ( )
779 Chemin Hermitage , Carpentras , 84200 , France
Keywords ( Theme )
  • images satellites, normalized difference vegetation index, NDVI, référentiel, Languedoc-Roussillon, open data, donnée libre
GEMET inspire themes - version 1.0 ( Theme )
  • Ortho-imagerie
external.theme.gemet ( Theme )
  • image satellite
external.theme.gemet ( Theme )
  • traitement de l'image
external.theme.inspire-service-taxonomy ( Theme )
  • spatialImageCoordinateConversionService
  • spatialImageGeometryModelConversionService
Keywords
Use limitation
Donnée libre
Access constraints
Other restrictions
Use constraints
Other restrictions
Other constraints
Données publiques libres, open data
Classification
Unclassified
Spatial representation type
Grid
Denominator
100000
Metadata language
fre
Character set
UTF8
Topic category
  • Imagery base maps earth cover
  • Imagery base maps earth cover
N
S
E
W
thumbnail


Reference system identifier
EPSG / Lambert 93 / 7.4
Distribution format
  • tif ( 1 )

OnLine resource
SIG L-R ( WWW:LINK-1.0-http--link )
OnLine resource
RSS SIG L-R ( WWW:LINK-1.0-http--rss )
OnLine resource
SIG L-R ( WWW:LINK-1.0-http--link )
OnLine resource
Téléchargement sur commande ( WWW:DOWNLOAD-1.0-ftp--download )

Téléchargement sur commande

OnLine resource
NDVI_LR_30m.7z ( WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download )

Téléchargement direct

Hierarchy level
Dataset

Conformance result

Date ( Publication )
2014-02-14
Explanation
Information sur la conformité de la ressource à une spécification (INSPIRE)
Pass
Statement

Le NDVI est produit par l'Irstea TETIS.

L’essentiel des dalles sont acquises à la date du 5 mai 2014 (Figure 2a): 05/05/2014 : D0006H0001, D0006H0002, D0006H0003, D0007H0001, D0007H0002, D0007H0003, D0007H0004, D0008H0002, D0008H0003.

Cependant, quelques extraits de dalles complémentaires ont été ajoutées afin de pallier aux zones manquantes ou nuageuses dans le secteurs extrêmes Sud-ouest et le Nord-est du Languedoc Roussillon (Figure 2b): 10/04/2014 dalles D0005H0001, D0005H0002, D0006H0002, 05/14/2014 dalle : D0008H0003. Le décalage de 36 jours entre les images principales du 5 mai et ces images complémentaires du 10 avril entraine un artéfact dans la composition du NDVI du fait du décalage phénologique de la végétation.

L’ensemble des traitements a été réalisé à l’aide du logiciel libre QGIS. Un aperçu du résultat final est donnée en figure 3. Il a consisté en la réalisation des étapes ci-dessous :

- Acquisition des données

- Mosaïquage des dalles

- Découpage de la mosaïque sur le Languedoc-Roussillon

- Calcul du NDVI (NDVI = (?PIR-?Rouge)/(?PIR+?Rouge)

File identifier
fd73ea0b-22ea-4840-aa75-85f02e596d93 XML
Metadata language
fre
Character set
UTF8
Hierarchy level
Series
Hierarchy level name
Ensemble de jeux de données
Date stamp
2015-03-16T14:13:40
Metadata standard name
ISO 19115:2003/19139
Metadata standard version
1.0
Point of contact
SIG L-R
500 rue Jean François Breton , Montpellier , 34000 , France
 
 

Overviews

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overview
large_thumbnail

Spatial extent

N
S
E
W
thumbnail


Keywords

images satellites, normalized difference vegetation index, NDVI, référentiel, Languedoc-Roussillon, open data, donnée libre
GEMET inspire themes - version 1.0
Ortho-imagerie
external.theme.gemet
image satellite traitement de l'image
external.theme.inspire-service-taxonomy
spatialImageCoordinateConversionService spatialImageGeometryModelConversionService

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