SOURCES :

- Ehrhold A., Blanchet A., Hamon D., 2008. Réseau de surveillance benthique, Région Bretagne. Approche sectorielle subtidale : identification et caractérisation des habitats benthiques du secteur Vilaine. RST/IFREMER/DYNECO/EB/08-03/REBENT. 45p. - 7 annexes.

- Orthophotographie littorale pour le secteur Vilaine (format .ecw), 2000, ORTHOLOTTORAL 2000.

- SHOM, UBO, 1999, Carte Géologique de nature de fond.

- Données de minutes bathymétrique du SHOM : les données altimétriques, issues des sondes SHOM, ont fourni des modèles numériques de terrain (MNT), et ont permis de compléter la délimitation des zones rocheuses.

- REBENT_04, 2004, campagne REBENT Subtidal (Rs) à bord du navire océanographique N/O Thalia de l'Ifremer. Chef de mission Dominique Hamon (23 au 31 oct. et 5 au 11 nov.).

Autres références bibliographiques :

- Ehrhold A., Blanchet A., Hamon, D., 2007. Réseau de surveillance benthique - Région Bretagne. Approche sectorielle : Identification et caractérisation des habitats benthiques du secteur de Concarneau. RST/IFREMER/DYNECO/EB/07-01/REBENT, 78p.- 9 annexes.

- Ehrhold A., Blanchet A., Hamon, D., 2006. Réseau de surveillance benthique - Région Bretagne. Approche sectorielle : Identification et caractérisation des habitats benthiques du secteur Glénan. RST/IFREMER/DYNECO/EB/06-03/REBENT, 59 p.-8 annexes.

- Ehrhold A., Hamon D., Guillaumont B., 2006. The REBENT monitoring network, a spacially integrated, acoustic approach in surveying nearshore macrobenthic habitats: application to the bay of Concarneau (South brittany, France). ICES Journal of Marine Science, 63, 1604-1605.

ZONE D'ETUDE :

La baie de Vilaine fait partie du vaste ensemble du Mor-Bras qui s'étend de la presqu'île de Quiberon jusqu'au Croisic. L'estuaire de la Vilaine a vu son envasement s'accélérer avec la perturbation du cycle hydrologique de la rivière, depuis la construction du barrage d'Arzal en amont, bloquant la remonté du courant océanique. Cette zone se caractérise par des profondeurs faibles et une forte turbidité. De plus, de par ses caractéristiques structurelles, la baie est un site sensible à l'eutrophisation, et l'augmentation des apports en matière organique et en éléments nutritifs depuis des décennies a modifié la réponse écologique de la baie.

METHODES D'ETUDE :

Pour le milieu subtidal de ce secteur, une campagne d'étude de deux épisodes a été réalisée au cours de l'automne 2004 (REBENT 4) à bord du navire océanographique Thalia de l'Ifremer (du large jusqu'à 10 m de profondeur environ).

Les moyens mis en œuvre sont les suivants :

- Système acoustique embarqué :

. Sonar à balayage latéral DF1000 Edgetech (455 km, REBENT 4).

- Des engins de prélèvements sédimentaires et biologiques :

. Prélèvements sédimentaires à la benne Shipek (60 prélèvements).

. Prélèvements sédimentaire et/ou biologique à la benne Hamon (18 stations de 3 prélèvements soit 54 prélèvements).

- Autres moyens :

. Systèmes de navigation Olex : logiciel de calcul de la bathymétrie. Il génère le relief des fonds sous marins pour la cartographie électronique marine.

. Système de positionnement : DGPS Aquarius (Sté Thalès) à bord. La position du sonar remorqué est corrigé par rapport à la valeur " layback " (longueur de câble filé + distance de la poulie compteuse à l'antenne DGPS).

. Logiciel d'acquisition ISIS Sonar (Sté Triton Elics). Permet de rejouer les profils un à un au fur et à mesure et de pointer les signatures acoustiques à échantillonner.

METHODOLOGIE DE TRAITEMENT DES DONNEES :

Dans un premier temps, les levés sonar et les données de navigation sont relevées et combinées. Une première phase de traitement est nécessaire pour effectuer des corrections et le mosaïquage des profils. Puis une première interprétation quasi-simultanée de ces profils acoustiques est possible grâce au logiciel ISIS Sonar. Les faciès acoustiques sont ensuite calibrés à l'aide de prélèvements de sédiments à la benne Shipek. Les échantillons sont analysés : un tri granulométrique des principales fractions de sédiments permet d'établir une courbe de distribution des grains. Des paramètres statistiques sont calculés permettant de procéder à plusieurs types de classification.

On procède ensuite à l'échantillonnage biologique stratifié à la benne Hamon à partir de la carte de distribution des principaux faciès acoustiques, ce qui permet de caractériser les peuplements benthiques. Notons d'une part que celui-ci n'a pas été réalisé au niveau des substrats rocheux de la baie. D'autre part le nombre et le type de prélèvement sont fonction de la complexité et de l'étendue des signatures acoustiques. Pour l'analyse biologique, les échantillons sont triés dans un tamis. Les refus, trop gros, sont conservés pour être identifiés au sein d'une analyse taxinomique.

Ici les petits fonds (-10m.) n'ont pas été prospectés contrairement aux secteurs Glénan et Concarneau (Ehrhold et al., 2006, 2007) avec une vedette adéquate.

Les principaux ensembles morpho-sédimentaires déterminés peuvent donc être validés pour être cartographiés. Les contours raster, délimitant les principales classes acoustiques et les figures sédimentaires, sont vectorisés afin de pouvoir ensuite caractériser la dynamique sédimentaire sur le secteur.

Ainsi, à partir de la matrice générale station/espèces et des données morpho-sédimentaires, il est possible de caractériser les grandes entités de peuplements benthiques du secteur en s'appuyant sur des analyses univariées (la richesse spécifique, l'abondance, l'indice de diversité…) et multivariées (classification ascendante hiérarchique, analyse de co-inertie) pouvant décrire leur structure.

Aussi, les levés acoustiques associés aux analyses granulométriques et biologiques (campagnes REBENT, Ifremer), ont permis de caractériser et de cartographier les substrats meubles.

Au total, 8 classes d'habitats benthiques ont été répertoriées sur une surface couvrant 81 Km et 808 polygones ont été numérisés.

QUALITE DE LA CARTOGRAPHIE DES HABITATS :

- Qualité de l'imagerie : 93 %

- Qualité de la vérité terrain : 90 %

- Qualité d'interprétation : 92 %

-> Score final : 92 % (>74% : fiabilité très élevée)