MNT Bathymétrique des plateformes récifales et/ou des zones de mangroves, issus de plusieurs sources de données, principalement le MNT Litto3D, complété localement de données externes (images hyperspectrales, autres campagnes bathymétriques, etc.).

Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres australes et antarctiques françaises (Taaf), l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement de ces images a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau.

Monthly mean of colored dissolved organic matter absorption (acdom) at 412 nm (2002-2012) for coastal areas, at global scale, for MERIS sensor, with POLYMER atmospheric corrections. Ref: V Vantrepotte, F Danhiez, H Loisel, S Ouillon, X Mériaux, A Cauvin and D Dessailly. CDOM-DOC relationship in contrasted coastalwaters: implication for DOC retrieval from ocean color remote sensing observation. OPTICS EXPRESS 33 Vol. 23, No. 1 DOI:10.1364/OE.23.000033 2015

Monthly mean of Suspended Particulate Matter (2002-2012) using Han (2016) algorithm for coastal areas, at global scale, for MERIS sensor, with POLYMER atmospheric corrections. Ref: Bing Han, Hubert Loisel, Vincent Vantrepotte, Xavier Mériaux, Philippe Bryère,Sylvain Ouillon, David Dessailly, Qianguo Xing and Jianhua Zhu. Development of a Semi-Analytical Algorithm for the Retrieval of Suspended Particulate Matter rom Remote Sensing over Clear to Very Turbid Waters Remote Sens. 8, 211; doi:10.3390/rs8030211 2016

Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'apliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement en 2018 de ces données hyperspectrales dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/PIR), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute. Ces images ont été exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020). Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).

Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement en 2018 de ces images dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Ces images ont ensuite été exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020). Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).

Ce modèle numérique, réalisé dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) de terrain élaboré pour Mayotte est une combinaison de 3 jeux de données de bathymétrie : - le MNT Litto3d à 1 m de résolution spatiale, - le MNT Composite fusion entre le MNT Litto3d et des données acoustiques à 25 m de résolution, - le MNT Homonim à 100 m de résolution spatiale. Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).

Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique des mangroves de l'île d'Europa, issu du traitement des données hyperspectrales avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs. Les images hyperspectrales acquises en 2009 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres australes et antarctiques françaises (Taaf), l'AAMP et l'Ifremer. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).

Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie hyperspectrales sur les zones de mangrove d'Europa. Dans cette zone de mangrove, où les reliefs sous-marins sont faibles, seuls les deux indices topographiques IPM (Indice de rugosité), et IPV (Indice de variance du relief) ont été calculés. Ils permettent d'identifier les zones où les conditions sont considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues. Les indices ICM (Idice de concavité) et ITT (Indice Tortues Topographique), non pertinents ici, n'ont pas été calculés. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).

Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'apliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement en 2017 de ces données hyperspectrales dans le cadre du projet EPICURE (Étude des Peuplements Ichtyologiques et des CommUnautés RécifalE) a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/PIR), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute. Le projet EPICURE est co-financé par le Xème FED Taaf et les porteurs du projet (Ifremer et CUFR de Mayotte).