Distribution of catch from deep-sea impacting fishing on the North Atlantic (18°N to 76°N and 36°E to 98°W), for the period 2010-2015. The average of yearly fishing catch for the period 2010-2015 is displayed as an index on the ATLAS grid of 25km * 25km resolution. Source data originated from the Global Fisheries Landings V4.0 database. The dataset was filtered to select only the fishing gears that have an impact on large areas of the seafloor (dredges, bottom trawls, and Danish seines). Within each cell, all remaining catch records were summed to get the total catch rate of the considered year. This dataset was built to feed a basin-wide spatial conservation planning exercise, targeting the deep sea of the North Atlantic. The goal of this approach was to identify conservation priority areas for Vulnerable Marine Ecosystems (VMEs) and deep fish species, based on the distribution of species and habitats, human activities and current spatial management.

Le référentiel des lieux du Système d’Informations Halieutiques est divisé en 3 catégories : les lieux à terre, les zones en mer et les zones réglementaires en mer. Chacune d’elle est organisée hiérarchiquement. Il existe 93 niveaux de lieux dans Harmonie : une fiche de métadonnées existe pour chacun d’entre eux avec, lorsqu’elle existe, une couche géographique.

Le référentiel des PSFM du Système d’Informations Halieutiques correspond à la combinaison de Paramètres, Supports, Fractions, Méthodes et Unités. Il permet la saisie, la bancarisation et la restitution de variables. Il est associé à de nombreux autres référentiels : espèces, engins, …

Le référentiel des espèces scientifiques du Système d’Informations Halieutiques recense les espèces observées lors des campagnes halieutiques ou dans le cadre des observations des programmes de collecte (ObsVentes, ObsMer, Campagnes,…).

Le référentiel des espèces exploitées d’intérêt commercial du Système d’Informations Halieutiques reprend le référentiel ASFIS de la FAO enrichi d’espèces ayant un fort intérêt commercial en France (métropole et outre-mer).

Les relations taille-poids sont propres à chaque espèce scientifique et à son milieu. Elles permettent de déterminer la taille d’un individu à partir de son poids ou inversement. Ces relations sont établies statistiquement à partir d’un échantillon d’individus représentatifs de l’espèce.

Un métier dans le Système d’Informations Halieutiques est une pratique de pêche définie par un engin de pêche et une espèce cible. Ils sont utilisés à des fins statistiques afin d’évaluer les stratégies et les efforts de pêche.

Pour certaines espèces commerciales, des coefficients appelés équivalent poids vifs permettent de calculer le poids vif du poisson à partir du poids enregistré au débarquement, ou à partir du poids net des divers produits transformés préparés à bord ou dans des usines installées sur le littoral.

Le référentiel des engins du Système d’Informations Halieutiques comprend d’une part, les engins de pêche de la FAO enrichi avec des spécificités nationales, et d’autre part les engins de prélèvement utilisés au cours des campagnes halieutiques menées par l’Ifremer et ses partenaires.

This dataset was built to feed a basin-wide spatial conservation planning exercise, targeting the deep sea of the North Atlantic, in the framework of the ATLAS H2020 project. This approach aimed to inform Marine Spatial Planning and conservation initiatives for the deep sea of the North Atlantic, by identifying conservation priority areas for the Vulnerable Marine Ecosystems (VMEs) and deep fish species and discussing the efficiency of the current spatial management context relatively to conservation stakes. This publication provides (1) the links to spatial datasets used as an input, (2) the R scripts used to run the final conservation scenarios together with associated table of targets and connectivity matrix, that can be run on the input data, and (3) the outputs of the final scenarios constructed and computed for ATLAS. Produced by IFREMER. This output reflects the authors’ views and the European Union is not responsible for any use that may be made of the information it contains. Please note that you use these data at your own risk. No warranty is expressed or implied and no liability is accepted for any inconveniences or damages that may ensue from their use.