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Sediment average grain size in the Mediterranean was generated from sediment categories. This rough granulometry estimate may be used for habitat models at meso- and large scale.

Sediment average grain size in French Mediterranean waters was generated from sediment categories. This rough granulometry estimate may be used for habitat models at meso- and large scale.

Densité de population en nombre d'individus par hectare, par "carreau INSEE" en Région Hauts-de-France. Le "carreau" est l'objet élémentaire des données carroyées à 200 mètres de l'INSEE (Millésime 2010).

Répartition par année scolaire (depuis 2017) des étudiants ayant bénéficié de la bourse Mermoz pour une mobilité internationale.Ce dispositif permet à des étudiants inscrits dans un établissement d'enseignement supérieur en Région Hauts-de-France de : suivre un stage au sein d'une entreprise ou d'un autre organisme du type ONG, association…, suivre à l'étranger un parcours de formation dans un établissement d'enseignement supérieur, bénéficier d'une expérience dans un laboratoire de recherche à l'étranger, contribuant ainsi à améliorer la formation à/et par la recherche (dans le cadre d'un parcours recherche, en Master 2 et en doctorat), renforcer ou initier des collaborations entre établissements en région et à l'étranger, développer le rayonnement de la région à l'international. Plus d'informations : https://guide-aides.hautsdefrance.fr/aide613

Levé Lidar et photogrammétrie sur les falaises de la communes de Saint Jean de Luz. Levé réalisé le 2 novembre 2020 par la société Helimap

Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique Lidar Litto 3D des îles d'Europa (projet PIoT), Tromelin, Bassas de India, Glorieuses, Juan de Nova, Geyser et Zélée (projet IoT) avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs. Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010 (images haute altitude). Le projet pIoTest co-financé par le Consortium Iles Éparses et les Terres Australes et Antartiques Françaises. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).

Voici la couche « tableau de bord » de la BD CARTO de l’Observatoire de l’eau du Conseil Départemental de la Creuse. La BD CARTO de l’observatoire contient une description vectorielle des éléments et des infrastructures du département de la Creuse et des alentours, concernant la thématique de l'eau. Les données produites par le Conseil Départemental de la Creuse s’appuient sur des informations récoltées sur le terrain et bancarisées par des acteurs internes à la direction de l’environnement et des partenaires extérieurs. Cette couche se trouve dans une base de données dédiée à l’observatoire. Celle-ci regroupe les informations enregistrées dans le tableau de suivi de la mise en œuvre du schéma départemental d’alimentation en eau potable 2020 - 2030. Ces données concernent le taux d’avancement des actions et opérations en cours pour répondre aux enjeux et objectifs du schéma. Les données attributaires renseignent les informations suivantes : code de l’UGE, nom de l’UGE, id_SISPEAC (identifiant de jointure pour mise à jour des données SISPEA), montants estimatifs, taux moyen d’avancement de l’UGE, taux moyens de réalisation (respect, délai, financier).

Fichier GTFS quotidien du réseau routier régional de transport scolaire du Pas de Calais (62).

Voici la couche « IBD de l’eau » de la BD CARTO de l’Observatoire de l’eau du Conseil Départemental de la Creuse. La BD CARTO de l’observatoire contient une description vectorielle des éléments et des infrastructures du département de la Creuse et des alentours, concernant la qualité des eaux. Les données produites par le Conseil départemental de la Creuse s’appuient sur des informations récoltées sur le terrain et bancarisées par les acteurs internes à la direction de l’environnement et par des partenaires extérieurs. Cette couche se trouve dans une base de données dédiée à l’observatoire. Celle-ci est le traitement des données nationales naïades du site web eau France sur le paramètre de l’indice biologique diatomées des cours d’eau du département de la Creuse. Leur étude permet de diagnostiquer diverses pollutions de l’eau d’un cours d’eau. Elles sont considérées et utilisées comme un indicateur biologique de la qualité du cours d’eau. Les données attributaires renseignent les informations suivantes : code station, nom station, paramètre, fraction, unité, classe, percentile 90, campagne_janv, campagne_fevr, campagne_mars, campagne_avril, campagne_mai, campagne_juin, campagne_juil, campagne_aout, campagne_sept, campagne_oct, campagne_nov, campagne_dec.