Process-driven seafloor habitat sensitivity (PDS) has been defined from the method developed by Kostylev and Hannah (2007), which takes into account physical disturbances and food availability as structuring factors for benthic communities. It is a conceptual model, relating species’ life history traits to environmental properties. Physical environment maps have been converted into a map of benthic habitat types, each supporting species communities with specific sensitivity to human pressures. It is based on two axes of selected environmental forces. The "Disturbance" (Dist) axis reflects the magnitude of change (destruction) of habitats (i.e. the stability through time of habitats), only due to natural processes influencing the seabed and which are responsible for the selection of life history traits. The "Scope for Growth" (SfG) axis takes into account environmental stresses inducing a physiological cost to organisms and limiting their growth and reproduction potential. This axis estimates the remaining energy available for growth and reproduction of a species (the energy spent on adapting itself to the environment being already taken into account). It can be related to the metabolic theory of the ecology. The process-driven sensitivity (PDS) can be seen as a risk map that combines the two previous axes and reflects the main ecological characteristics of the benthic habitats regarding natural processes. Areas with low disturbance are areas with a naturally low reworking of the sediment, allowing the establishment of a rich sessile epifauna community, with K-strategy species. Areas with low SfG means that the environmental factors, even though there are not limiting, are in lower values, i.e. that it imposes a cost for species to live. In areas combining low disturbance and low SfG, big suspension-feeder species with long life and slow growth can often be found: these species are more vulnerable in case of added disturbance. Details may be found in Foveau A, Vaz S, Desroy N, Kostylev VE (2017) Process-driven and biological characterisation and mapping of seabed habitats sensitive to trawling. PLoS ONE 12(10): e0184486. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0184486

Ces données ont été acquises lors des campagnes Envision-Ifremer en 2007 et 2011, dans le cadre d'un projet de contribution au développement de la filière aquacole avec le soutien de l'ODEADOM et du Conseil Territorial de St Pierre et Miquelon. L’objectif de ce travail est le traitement des informations issues des deux campagnes de cartographie des fonds réalisées en 2007 et 2011 sur la côte est de St Pierre & Miquelon afin d’évaluer de nouvelle zones de semis potentiels de pétoncle géant (Placopecten magellanicus) et d’estimer les productions potentielles de ces zones.

Ces données ont été acquises lors des campagnes Envision-Ifremer en 2007 et 2011, dans le cadre d'un projet de contribution au développement de la filière aquacole avec le soutien de l'ODEADOM et du Conseil Territorial de St Pierre et Miquelon. L’objectif de ce travail est le traitement des informations issues des deux campagnes de cartographie des fonds réalisées en 2007 et 2011 sur la côte est de St Pierre & Miquelon afin d’évaluer de nouvelle zones de semis potentiels de pétoncle géant (Placopecten magellanicus) et d’estimer les productions potentielles de ces zones.

La carte de synthèse des habitats benthiques du site Natura 2000 FR5300015 - Baie de Morlaix est le fruit de la fusion et de l’harmonisation de cinq couches de données cartographiques. Elles ont été générées selon des stratégies de cartographie, des échelles d’interprétations et sur la base de supports cartographiques différents.

L'analyse statistique utilisée (Analyse en composantes principales suivie d’une méthode de classification) permet d’identifier des groupes communs à l’ensemble des mois et de décrire l’évolution de ces groupes au cours de l’année. Les données utilisées permettent de disposer de tables mensuelles présentant les paramètres sélectionnés, calculés sur toute la zone géographique à une résolution de 0.1°. Cette méthode permet d’identifier 10 paysages hydrologiques présents à différentes périodes de l’année, et caractérisés par des conditions hydrologiques homogènes.

L’analyse porte sur l'évaluation de l'état global des masses d'eaux côtières et de transition de la Manche ouest et du golfe de Gascogne. Il résulte de la combinaison de l'état écologique et de l'état chimique de chaque masse d'eau selon les règles de la directive cadre européenne sur l'eau (DCE). L’évaluation la plus récente de l’état est présentée dans l’atlas DCE Loire-Bretagne. Les états antérieurs sont accessibles dans des archives annuelles.

L’analyse porte sur le suivi de l'état écologique des masses d'eaux côtières et de transition de la Manche ouest et du golfe de Gascogne . L'état écologique d'une masse d'eau littorale au sens de la directive cadre européenne sur l'eau (DCE) est déterminé par l'état biologique, l'état physico-chimique et l'état hydromorphologique de la masse d'eau. L'état est déterminé selon les règles décrites dans l'arrêté du 25 janvier 2010.

La distribution des paysages hydrologiques est déterminée par une méthode de comparaison multi-tableaux afin d’identifier des groupes d’individus présentant une variabilité des conditions hydrologiques similaire au cours de l’année. Les données utilisées permettent de disposer de tables mensuelles présentant les cinq paramètres physiques sélectionnés (SS, Phi, SST, MES et CHLA), calculés sur toute la zone géographique, à une résolution commune de 0,05°. Cette méthode permet d’identifier 10 paysages hydrologiques présentant une variabilité annuelle similaire des conditions hydrologiques.

Le terme "champs de blocs" couvre les zones de blocs des plus bas niveaux de l'estran découvrant aux basses mers. Il ne font pas partie véritablement du médiolittoral mais de ce que l'on définit désormais comme la frange émergée (ou émergente ou encore partie supérieure) de l'infralittoral. De manière plus générale, les champs de blocs, constitués par la fragmentation des roches en place, sont situés au pied de falaises rocheuses ou entre les pointes rocheuses et platiers. Ils ne sont accessibles à pied que lors de coefficients de marée supérieurs ou égaux à 95. Les champs de blocs abritent naturellement une biodiversité élevée du fait de leur situation en bas d’estran, mais leur richesse faunistique et floristique dépend aussi beaucoup du type architectural de l’habitat. Trois grandes catégories de champs de blocs sont distinguées : les blocs sur sédiments, les blocs sur roche en place et les blocs sur blocs.

Data represents percentage cover of kelp forest as well as biomass of the 2 main species: L. digitata and L. hyperoborea. The used approach consists in firstly establishing surveys and appropriate processing methods in order to provide a detailed underwater topography of the area and to accurately delineate hard substrates (bedrock) potentially colonized by kelp. Secondly, a habitat suitability model is fitted for each species on some carefully selected field stations, measuring kelp presence/absence and biomass. Predictive maps are produced, based on hard substrate areas previously delineated.