Moyenne mensuelle du Carbone Organic Dissous (COD) (2002-2012), d'après Vantrepotte (2015), pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER. Ref: V Vantrepotte, F Danhiez, H Loisel, S Ouillon, X Mériaux, A Cauvin and D Dessailly. CDOM-DOC relationship in contrasted coastalwaters: implication for DOC retrieval from ocean color remote sensing observation. OPTICS EXPRESS 33 Vol. 23, No. 1 DOI:10.1364/OE.23.000033 2015

Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'apliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement en 2017 de ces données hyperspectrales dans le cadre du projet EPICURE (Étude des Peuplements Ichtyologiques et des CommUnautés RécifalE) a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/PIR), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute. Le projet EPICURE est co-financé par le Xème FED Taaf et les porteurs du projet (Ifremer et CUFR de Mayotte).

Moyenne mensuelle de la chlorophyll-a (2002-2012), d'après Gohin (2002), pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER. Ref: F. Gohin , J. N. Druon & L. Lampert, A five channel chlorophyll concentration algorithm applied to SeaWiFS data processed by SeaDAS in coastal waters. IJRS Volume 23, 2002 - Issue 8 http://dx.doi.org/10.1080/01431160110071879 2002

Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement en 2018 de ces images dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Ces images ont ensuite été exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020). Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).

Moyenne mensuelle du coefficient de rétrodiffusion des particules (bbp) à 490nm(2002-2012), pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER. Ref: Loisel en préparation

Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique des mangroves de l'île d'Europa, issu du traitement des données hyperspectrales avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs. Les images hyperspectrales acquises en 2009 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres australes et antarctiques françaises (Taaf), l'AAMP et l'Ifremer. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).

Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique Lidar Litto 3D des îles d'Europa (projet PIoT), Tromelin, Bassas de India, Glorieuses, Juan de Nova, Geyser et Zélée (projet IoT) avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs. Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010 (images haute altitude). Le projet pIoTest co-financé par le Consortium Iles Éparses et les Terres Australes et Antartiques Françaises. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).

Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'apliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement en 2018 de ces données hyperspectrales dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/PIR), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute. Ces images ont été exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020). Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).

Moyenne mensuelle du coefficient d'atténuation diffus (Kd) à 490nm (2002-2012), d'après Vantrepotte (2015), pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER. Ref: Jamet et al, Retrieval of the spectral diffuse attenuation coefficient Kd(l) in open and coastal ocean waters using a neural network inversion, J. Geophys. Res., 117, C10023, doi:10.1029/2012JC008076.

Les images hyperspectrales acquises en 2009 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. La combinaison des traitements de ces images hyperspectrales dans le cadre des projets pIoT (pilot project for Indian Ocean sea Turtles) d'une part et les données LIDAR à haute résolution (40 cm) sur les plateformes récifale d'autre part, a permis de générer un MNT à haute résolution sur la mangrove d'Europa, comblant certains vides dans les données et améliorant localement la résolution. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).