Ces données ont été acquises lors des campagnes Envision-Ifremer en 2007 et 2011, dans le cadre d'un projet de contribution au développement de la filière aquacole avec le soutien de l'ODEADOM et du Conseil Territorial de St Pierre et Miquelon. Zones favorables et exploitables au développement de la filière aquacole sur la côte Est de Saint-Pierre-et-Miquelon

Ces données ont été acquises lors des campagnes Envision-Ifremer en 2007 et 2011, dans le cadre d'un projet de contribution au développement de la filière aquacole avec le soutien de l'ODEADOM et du Conseil Territorial de St Pierre et Miquelon. Synthèse de l'analyse spatialisée multicritères des superficies potentiellement exploitables par des semis contrôlés de pétoncles géants Placopecten magellanicus, sur la côte Est de l’île de Miquelon.

Ces données ont été acquises lors des campagnes Envision-Ifremer en 2007 et 2011, dans le cadre d'un projet de contribution au développement de la filière aquacole avec le soutien de l'ODEADOM et du Conseil Territorial de St Pierre et Miquelon. L’objectif de ce travail est le traitement des informations issues des deux campagnes de cartographie des fonds réalisées en 2007 et 2011 sur la côte est de St Pierre & Miquelon afin d’évaluer de nouvelle zones de semis potentiels de pétoncle géant (Placopecten magellanicus) et d’estimer les productions potentielles de ces zones.

Distribution of catch from deep-sea impacting fishing on the North Atlantic (18°N to 76°N and 36°E to 98°W), for the period 2010-2015. The average of yearly fishing catch for the period 2010-2015 is displayed as an index on the ATLAS grid of 25km * 25km resolution. Source data originated from the Global Fisheries Landings V4.0 database. The dataset was filtered to select only the fishing gears that have an impact on large areas of the seafloor (dredges, bottom trawls, and Danish seines). Within each cell, all remaining catch records were summed to get the total catch rate of the considered year. This dataset was built to feed a basin-wide spatial conservation planning exercise, targeting the deep sea of the North Atlantic. The goal of this approach was to identify conservation priority areas for Vulnerable Marine Ecosystems (VMEs) and deep fish species, based on the distribution of species and habitats, human activities and current spatial management.

La cartographie des habitats au large du Congo a été réalisée par le laboratoire Environnement Profond de l'Ifremer dans le cadre du projet ANR CONGOLOBE (2011-2015, responsable Christophe RABOUILLE). La méthode employée pour cette cartographie des habitats repose sur le dépouillement préalable des images acquises grâce au ROV Victor 6000 dans le cadre de deux campagnes océanographiques : WACS (du 26/01/2011 au 25/02/2011, chef de mission : Karine OLU) et CONGOLOBE (du 11/12/2011 au 12/01/2012, chef de mission : Christophe RABOUILLE). Les habitats ont été décrits au plus fin niveau d'analyse puis ont été classifiés selon la typologie EUNIS (https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/eunis-habitat-classification-1). Données publiées dans: Sen, A., B. Dennielou, J. Tourolle, A. Arnaubec, C. Rabouille and K. Olu (2017). Fauna and habitat types driven by turbidity currents in the lobe complex of the Congo deep-sea fan. Deep-Sea Research Part Ii-Topical Studies in Oceanography 142: 167-179. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsr2.2017.05.009

Ces données ont été acquises lors des campagnes Envision-Ifremer en 2007 et 2011, dans le cadre d'un projet de contribution au développement de la filière aquacole avec le soutien de l'ODEADOM et du Conseil Territorial de St Pierre et Miquelon. L’objectif de ce travail est le traitement des informations issues des deux campagnes de cartographie des fonds réalisées en 2007 et 2011 sur la côte est de St Pierre & Miquelon afin d’évaluer de nouvelle zones de semis potentiels de pétoncle géant (Placopecten magellanicus) et d’estimer les productions potentielles de ces zones.

La typologie des milieux de l'EID Méditerranée a été définie à partir de deux critères fondamentaux caractérisant le fonctionnement des zones humides méditerranéennes, à savoir le degré de salinité et la fréquence de submersions.

Data represents percentage cover of kelp forest as well as biomass of the 2 main species: L. digitata and L. hyperoborea. The used approach consists in firstly establishing surveys and appropriate processing methods in order to provide a detailed underwater topography of the area and to accurately delineate hard substrates (bedrock) potentially colonized by kelp. Secondly, a habitat suitability model is fitted for each species on some carefully selected field stations, measuring kelp presence/absence and biomass. Predictive maps are produced, based on hard substrate areas previously delineated.

Observations marines et sous-marins de l'état des paysages sous marins et des pressions

Le terme "champs de blocs" couvre les zones de blocs des plus bas niveaux de l'estran découvrant aux basses mers. Il ne font pas partie véritablement du médiolittoral mais de ce que l'on définit désormais comme la frange émergée (ou émergente ou encore partie supérieure) de l'infralittoral. De manière plus générale, les champs de blocs, constitués par la fragmentation des roches en place, sont situés au pied de falaises rocheuses ou entre les pointes rocheuses et platiers. Ils ne sont accessibles à pied que lors de coefficients de marée supérieurs ou égaux à 95. Les champs de blocs abritent naturellement une biodiversité élevée du fait de leur situation en bas d’estran, mais leur richesse faunistique et floristique dépend aussi beaucoup du type architectural de l’habitat. Trois grandes catégories de champs de blocs sont distinguées : les blocs sur sédiments, les blocs sur roche en place et les blocs sur blocs.