Moyenne mensuelle de la chlorophyll-a (2002-2012), d'après Gohin (2002), pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER. Ref: F. Gohin , J. N. Druon & L. Lampert, A five channel chlorophyll concentration algorithm applied to SeaWiFS data processed by SeaDAS in coastal waters. IJRS Volume 23, 2002 - Issue 8 http://dx.doi.org/10.1080/01431160110071879 2002

Moyenne mensuelle des Matières En Suspension (2002-2012) issue de l'algorithme de Han (2016) pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER Ref: Bing Han, Hubert Loisel, Vincent Vantrepotte, Xavier Mériaux, Philippe Bryère,Sylvain Ouillon, David Dessailly, Qianguo Xing and Jianhua Zhu. Development of a Semi-Analytical Algorithm for the Retrieval of Suspended Particulate Matter rom Remote Sensing over Clear to Very Turbid Waters Remote Sens. 8, 211; doi:10.3390/rs8030211 2016

Moyenne mensuelle de l'absorption par les matières organiques colorées dissoutes (acdom) à 412nm (2002-2012)., d'après Vantrepotte (2015), pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER. Ref: V Vantrepotte, F Danhiez, H Loisel, S Ouillon, X Mériaux, A Cauvin and D Dessailly. CDOM-DOC relationship in contrasted coastalwaters: implication for DOC retrieval from ocean color remote sensing observation. OPTICS EXPRESS 33 Vol. 23, No. 1 DOI:10.1364/OE.23.000033 2015

Moyenne mensuelle du coefficient d'atténuation diffus (Kd) à 490nm (2002-2012), d'après Vantrepotte (2015), pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER. Ref: Jamet et al, Retrieval of the spectral diffuse attenuation coefficient Kd(l) in open and coastal ocean waters using a neural network inversion, J. Geophys. Res., 117, C10023, doi:10.1029/2012JC008076.

Moyenne mensuelle du Carbone Organic Dissous (COD) (2002-2012), d'après Vantrepotte (2015), pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER. Ref: V Vantrepotte, F Danhiez, H Loisel, S Ouillon, X Mériaux, A Cauvin and D Dessailly. CDOM-DOC relationship in contrasted coastalwaters: implication for DOC retrieval from ocean color remote sensing observation. OPTICS EXPRESS 33 Vol. 23, No. 1 DOI:10.1364/OE.23.000033 2015

Moyenne mensuelle du coefficient de rétrodiffusion des particules (bbp) à 490nm(2002-2012), pour la zone côtière à l'échelle globale, à partir du capteur MERIS et avec les corrections atmosphérique POLYMER. Ref: Loisel en préparation

Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs.

Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres australes et antarctiques françaises (Taaf), l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'appliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement de ces données hyperspectrales a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/Proche Infra-rouge), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute.

MNT Bathymétrique des plateformes récifales et/ou des zones de mangroves, issus de plusieurs sources de données, principalement le MNT Litto3D, complété localement de données externes (images hyperspectrales, autres campagnes bathymétriques, etc.).

Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement en 2018 de ces images dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Ces images ont ensuite été exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020). Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).