Wind analyses, estimated over the North Atlantic Ocean with a focus on some specific regions, are one the main ARCWIND (http://www.arcwind.eu/) project deliverables. They are estimated from various remotely sensed wind observations in combination with numerical model (WRF), with regular space (0.125deg in latitude and longitude), and time (00h:00, 06h:00, 12h:00, 18h:00 UTC), and based the method described in (Bentamy A., A. Mouche, A. Grouazel, A. Moujane, M. A. Ahmed. (2019): Using sentinel-1A SAR wind retrievals for enhancing scatterometer and radiometer regional wind analyses . International Journal Of Remote Sensing , 40(3), 1120-1147 . https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1524174).

Wind analyses, estimated over the North Atlantic Ocean with a focus on some specific regions, are one the main ARCWIND (http://www.arcwind.eu/) project deliverables. They are estimated from various remotely sensed wind observations in combination with numerical model (WRF), with regular space (0.25deg in latitude and longitude), and time (00h:00, 06h:00, 12h:00, 18h:00 UTC), and based the method described in (Bentamy A., A. Mouche, A. Grouazel, A. Moujane, M. A. Ahmed. (2019): Using sentinel-1A SAR wind retrievals for enhancing scatterometer and radiometer regional wind analyses . International Journal Of Remote Sensing , 40(3), 1120-1147 . https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1524174).

Service WMS mis en ligne conjointement par les plateformes PPIGE et GéoPicardie sur le territoire de la Région Hauts-de-France.

Habitat typology obtained from the statistical analysis of underwater video data collected from the STAVIRO autonomous unbaited video technique (AMBIO project)

World list of seaports. In its 2021 version, the repository includes 13709 ports for 187 countries. The list of seaports has been drawn up on the basis of the information available in the European reference system of places used in the framework of the Common Fisheries Policy and, more particularly, by the Electronic Recording and Reporting System (ERS), the list of ports identified by the UNECE (2021-1). An assessment of the infrastructures present along the coastline made it possible to identify other ports that were not listed. Each geographical position has been verified with Google Earth in WGS84. Each port is associated with information relating to the country (ISO 3 coding), the UNECE or ERS 5-character coding, the name, the geographical position in WGS84 (latitude and longitude), the status of the port indicating whether it is referenced by Unece (UNECE), by the EU/ERS (ERS) or by both (UNECE/ERS) In case the port is not referenced by UNECE or ERS, the status is N/A. For French ports, the reference system integrates the ports of the French overseas departments and territories with the national codification. Inland ports have also been integrated in 2021.

Le nombre d’espèces non indigènes nouvellement introduites dans le milieu naturel par le biais des activités humaines constituent l’un des critères de définition du bon état écologique du descripteur 2 relatif au espèces non indigènes dans le cadre de la DCSMM (D2C1). Le bon état écologique pour ce critère est atteint lorsque la fréquence et l'intensité des nouvelles introductions d'espèces non indigènes, par le biais des activités humaines, sont réduites à un niveau minimum L'unité de mesure utilisée pour ce critère est le nombre d'espèces nouvellement introduites au cours de la période d'évaluation (six ans) par zone évaluée. Les unités géographiques d’évaluation sont les sous-régions marines de la DCSMM. Les données sont présentées sous forme de fichiers géoréférencés de type shp. 34 nouvelles espèces non indigènes ont été signalées dont 28 correspondent à un premier signalement à l’échelle de la France sur ce cycle : 8 nouvelles introductions signalées en Manche Mer du Nord, 7 en Mers Celtiques, 7 dans la partie Nord du Golfe de Gascogne, 15 dans sa partie Sud et 11 en Méditerranée Occidentale.

Ce modèle numérique, réalisé dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) de terrain élaboré pour Mayotte est une combinaison de 3 jeux de données de bathymétrie : - le MNT Litto3d à 1 m de résolution spatiale, - le MNT Composite fusion entre le MNT Litto3d et des données acoustiques à 25 m de résolution, - le MNT Homonim à 100 m de résolution spatiale. Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).

Le risque que l’étendue spatiale d’un habitat benthique soit modifié par une condition hydrographique constitue l’un des critères de définition de l’impact d’une modification permanente des conditions hydrographiques sur les écosystèmes marins dans le cadre de la DCSMM (D7C2). Le bon état écologique de ce descripteur est atteint lorsqu'une modification permanente des conditions hydrographiques ne nuit pas aux écosystèmes marins. L’évaluation du critère s’appuie sur 22 grands types d’habitats benthiques. Elle a été réalisée sur 15 unités marines de rapportage issues du découpage des 4 sous-régions marines Manche-Mer du Nord, Mers Celtiques, Golfe de Gascogne et Méditerranée Occidentale, suivant le zonage DCE et la profondeur bathymétrique à la limite des 200m. L’unité de mesure est l’étendue de chaque type d’habitat subissant des effets néfastes, en kilomètres carrés ou en proportion de l’étendue naturelle totale de l’habitat dans la zone d’évaluation. Les données sont présentées sous la forme de fichiers de type tif. Conformément à l'avis donné dans la guidance 14, aucun jugement sur le statut "Bon état écologique" n'est requis.

La répartition constitue l’un des critères de définition du bon état écologique pour la composante "tortues marines" du descripteur 1 relatif à la biodiversité dans le cadre de la DCSMM (D1C4). Le bon état écologique des tortues marines est atteint lorsque la diversité biologique de ce groupe est conservée, la qualité des habitats, leur nombre ainsi que la distribution et l’abondance des espèces sont adaptées aux conditions physiographiques, géographiques et climatiques existantes. Pour cela, l’aire de répartition des espèces doit être conforme aux conditions physiographiques, géographiques et climatiques dominantes. Les cartes de répartition spatiale des tortues marines ont été obtenues à partir des données des campagnes aériennes SAMM. Les unités géographiques d’évaluation sont les sous-régions marines de la DCSMM. Le groupe d’espèces utilisé pour l’évaluation est le groupe de chélonidés. Le type et le volume de données actuellement disponibles ainsi que l’état de développement des indicateurs n'ont pas pu permettre d’évaluer quantitativement les critères du BEE pour les tortues marines. Les données sont présentées sous forme de fichiers géoréférencés de format TIF.

Réseau d'Eaux Pluviales d'Angers Loire Métropole comprenant les collecteurs, les regards et les exutoires. Donnée mise à jour continuellement. La précision de la donnée est indiquée dans le champs PRECIS suivant les règles DT-DICT